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📝 【Machine Learning】練習測驗：迴歸
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開始測驗
進度：
1
/ 2
總分：100 分
題目 1：題目 1 / 2
單選題 - 50分
對於線性回歸模型為 fw,b(x) = wx + b 以下哪個是輸入或特徵，會被餵入模型用來進行預測？
x
(x, y)
w 和 b
m
題目 2：題目 2/2
單選題 - 50分
對於線性回歸，如果你找到參數 w 和 b, 讓 J(w,b) 非常接近零, 這意味著什麼?
所選的參數 w 和 b 造成演算法對訓練集的擬合非常差
所選的參數 w 和 b 導致演算法非常貼合訓練集
不可能, 程式碼一定有錯誤
🎉 測驗完成！
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