📝 【Machine Learning】練習測驗:使用邏輯迴歸進行分類
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進度:1 / 4
總分:100 分
題目 1:題目 1/4
單選題 - 25分下列哪一項任務屬於分類?
根據病人的年齡和血壓,決定應給予多少血壓藥(以毫克為單位)的處方
根據病人的血壓,決定應給予多少血壓藥(以毫克為單位)的處方
根據每個腫瘤的大小,判斷每個腫瘤是否為惡性或是非惡性
題目 2:題目 2/4
單選題 - 25分讓我們回想一下,sigmoid 函數為 $g(z) = \frac{1}{1+e^{-z}}$
如果 $z$ 為一個很大的正數,下列敘述何者正確?
$g(z)$ 將會接近 0
$g(z)$ 將會接近 1
$g(z)$ 將會接近 0.5
$g(z)$ 將會接近 -1
題目 3:題目 3/4
單選題 - 25分一個貓咪照片分類模型會在是貓時預測為 1,若不是貓則預測為 0。
對於某張特定的照片,邏輯迴歸模型 $g(z)$ 輸出介於0到1之間的數字,
以下哪一項會是判斷是否預測為貓的合理準則?
如果 $g(z) < 0.7$ 則預測為貓
如果 $g(z) < 0.5$ 則預測為貓
如果 $g(z) = 0.5$ 則預測為貓
如果 $g(z) >= 0.5$ 則預測為貓
題目 4:題目 4/4
單選題 - 25分不論你使用哪些特徵(包括使用多項式特徵),
邏輯迴歸學到的決策邊界都將只會是線性的。
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